ما هو تحليل أعمال التجارة الإلكترونية؟ دليل سهل الاستخدام لأصحاب المتاجر

تفشل 90% من شركات التجارة الإلكترونية خلال أول 120 يومًا، وغالبًا ما يكون ذلك بسبب عدم وجود رؤية واضحة لديهم حول ما ينجح. 

لا يُمكن تحسين ما لا يُمكن قياسه. وهنا يأتي دور تحليلات أعمال التجارة الإلكترونية.

تخيل أنك تتخذ كل قرار تجاري بوضوح وثقة، دون أي محاولة أو خطأ، فقط العمل المبني على الرؤية. 

من تتبع اتجاهات المبيعات إلى تحديد منتجاتك الأكثر ربحية، التحليلات ليست مجرد لوحة معلومات، بل هي ميزة غير عادلة في سوق شديد التنافسية.

في هذا الدليل، سنقوم بتوضيح ما يعنيه تحليل أعمال التجارة الإلكترونية فعليًا (بدون المصطلحات المتخصصة)، ولماذا يعد هذا التحليل بالغ الأهمية لأصحاب المتاجر، وكيف يمكنك استخدامه لتحقيق النمو بذكاء، وليس بجهد أكبر. 

سنعرض لك أيضًا كيفية عمل أدوات مثل تحليلات الدولا قم بتبسيط العملية، حتى تتمكن من التوقف عن التخمين والبدء في التوسع.

ما هو تحليلات الأعمال التجارية الإلكترونية؟

في الصميم، تحليلات أعمال التجارة الإلكترونية هي عملية جمع وتحليل واستخدام البيانات من متجرك الإلكتروني لاتخاذ قرارات أفضل. فهي تجمع بين قوة رؤى الأعمال وسرعة وتعقيد منصات التجارة الإلكترونية مثل Shopify والأمازون.

بدلاً من مجرد معرفة إجمالي مبيعاتك في نهاية الشهر، تساعدك التحليلات على فهم لماذا لقد ارتفعت مبيعاتك أو انخفضت. 

ما هي المنتجات التي تحقق أفضل أداء؟ أين يتراجع العملاء؟ ما هي الإعلانات التي تجذب عملاء فعليين يدفعون؟

وهذا ما يتضمنه عادةً:

• تتبع سلوك العملاء:ما ينقر عليه الأشخاص، أو يشترونه، أو يتخلون عنه في متجرك.

• أنماط الإيرادات:من أين تأتي أموالك، ومن أين تتسرب.

• إسناد التسويق:ما هي الحملات والقنوات التي تعمل فعليًا على زيادة التحويلات؟

• أداء المخزون والمنتج:ما الذي يباع بسرعة، وما الذي لا يتحرك، ولماذا.

• كفاءة العملية:مدى نجاحك في إدارة الطلبات والإرجاعات والخدمات اللوجستية.

عندما يتم ذلك بشكل صحيح، فإن تحليلات التجارة الإلكترونية تصبح بمثابة مساعدك في العمل، حيث تراقبك دائمًا وترشدك دائمًا.

لماذا يعد تحليل الأعمال مهمًا لأصحاب المتاجر عبر الإنترنت؟

يقضي العديد من رواد الأعمال في التجارة الإلكترونية وقتهم وأموالهم في الإعلانات والمخزون وجهود التسويق دون أن يعرفوا حقًا ما الذي ينجح وما الذي يستنزف مواردهم بهدوء.

خذ الإعلانات الرقمية كمثال. قد تُشغّل إعلانات جوجل أو فيسبوك بمعدل نقرات جيد، لكنك لن تعرف أي الحملات تُحوّل المستخدمين إلى مشترين. 

هل يتخلى الناس عن عربات التسوق عند الدفع بسبب رسوم الشحن غير المتوقعة؟ هل تجذب حملاتك البريدية الإلكترونية مشترين متكررين، أم مجرد زوار جدد لا يعودون أبدًا؟ 

هذه هي الأسئلة التي يمكن للتحليلات الإجابة عليها في ثوانٍ؛ وهي إجابات قد تستغرق أسابيع من التجربة والخطأ لاكتشافها.

ال أداة التحليلات الصحيحة تزيل التخمين من خلال منحك رؤية واضحة لأداء متجرك، يمكنك تحديد نقاط الضعف، وتحسين حملاتك التسويقية، وبناء رحلة عملاء ناجحة. 

على سبيل المثالقام أحد مالكي متاجر Shopify بتتبع معدلات التحويل لديه، واكتشف أنها بلغت ذروتها بين الساعة 8 مساءً و10 مساءً. غيّر حملاته البريدية الإلكترونية لتتناسب مع هذه الفترة الزمنية من الزيارات، وضاعف معدل التحويل خلال أسبوعين. لم يكن ذلك مجرد حظ، بل كان قرارًا مبنيًا على البيانات.

تمنحك تحليلات الأعمال شيئًا يحتاجه كل مالك متجر عبر الإنترنت: الوضوح. 

بواسطته، يمكنك التوقف عن اتخاذ القرارات بناءً على الحدس والبدء في توجيه عملك بثقة، باستخدام رؤى في الوقت الفعلي لبناء استراتيجية ناجحة.

🔖 قراءة ذات صلة: المصطلحات الكاملة لمقاييس تحليلات التجارة الإلكترونية (وما تعنيه فعليًا)

المقاييس والرؤى الرئيسية في تحليلات أعمال التجارة الإلكترونية

لا يقتصر تحليل أعمال التجارة الإلكترونية على الاكتفاء بعشرات لوحات المعلومات، بل يركز على بعض المقاييس الرئيسية التي تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل.

إذا كان بإمكانك تتبع خمسة أشياء فقط لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، فقد حددنا لك أهم المقاييس الرئيسية.

ستساعدك هذه الخطوات على فهم أين تنفق أموالك، وكيفية الاحتفاظ بالعملاء، وما هي الرافعات التي تساعد بالفعل على نمو متجرك. 

معدل التحويل

معدل التحويل يُظهر لك نسبة الزوار الذين يُكملون عملية شراء. يساعدك هذا على قياس فعالية موقعك الإلكتروني، ومنتجك، وأسعارك، وتجربة المستخدم. 

يتم حسابها على النحو التالي:

معدل التحويل = (إجمالي المشتريات ÷ إجمالي الزوار) × 100

على سبيل المثال، إذا قام 2,000 شخص بزيارة موقعك في أسبوع وقام 40 منهم بإجراء عملية شراء، فإن معدل التحويل الخاص بك هو 2%.

إذا كانت حركة المرور مرتفعة ولكن معدلات التحويل منخفضة، فمن المحتمل أن يكون لديك نقاط احتكاك، مثل أوقات تحميل الصفحة البطيئة، أو خطوات الخروج المربكة، أو نقص عناصر بناء الثقة. 

التركيز على تحديد هذه الاختناقات والمشكلات الأخرى لتحسين هذا المقياس وضمان تحقيق مكاسب أسرع وأكثر تكلفة في الإيرادات.

📌 نصيحة احترافية من دولا لأولئك الذين يقومون بالمهمة: يبلغ متوسط ​​معدل التحويل القياسي لمواقع التجارة الإلكترونية ما بين 2% إلى 5%.

قيمة عمر العميل (CLTV)

قيمة عمر العميل (CLTV) تقدير مقدار الإيرادات التي سيحصل عليها العميل طوال الوقت الذي يتسوق فيه معك. 

يتم حسابها على النحو التالي:

CLTV = متوسط ​​قيمة الطلب × تكرار الشراء × عمر العميل

لنفترض أن عميلك العادي ينفق 50 دولارًا أمريكيًا على كل طلب، ويطلب 4 مرات سنويًا، ويحافظ على ولائه لثلاث سنوات. هذا يعني أن قيمة عمر العميل (CLTV) لديك تبلغ 3 دولار أمريكي.

إذا كنت تعلم أن عميلك المتوسط ​​سيحقق إيرادات بقيمة 600 دولار على مدار حياته، فيمكنك أن تنفق بسهولة 100 دولار أو حتى 150 دولارًا للحصول عليه، خاصة إذا كانت هوامشك صحية.

يساعدك أيضًا على تحديد المبلغ الذي يمكنك إنفاقه لاستقطاب عميل جديد. كما يُساعدك تقييم عمر العميل (CLTV) على تبرير برامج الولاء، وحملات الاحتفاظ بالعملاء، وتحسين خدمة العملاء.

معدل التخلي عن سلة التسوق

ال معدل التخلي عن سلة التسوق يقيس عدد العملاء الذين يبدأون عملية الخروج ولكنهم يغادرون قبل إكمال عملية الشراء. 

يتم حسابها على النحو التالي:

معدل ترك عربة التسوق = [(عمليات الدفع المبدئية – المشتريات المكتملة) ÷ عمليات الدفع المبدئية] × 100

إذا قام 1,000 عميل بإضافة منتجات إلى سلة التسوق الخاصة بهم وأكمل 700 منهم فقط طلباتهم، فإن معدل التخلي عن سلة التسوق الخاصة بك هو 30%.

يشير ارتفاع معدل التخلي عن سلة التسوق إلى وجود صعوبات في المرحلة الأخيرة من رحلة الشراء. قد يكون ذلك بسبب رسوم شحن غير متوقعة، أو خيارات دفع محدودة، أو بطء في صفحة الدفع.

إن تقليل معدل التخلي عن العملاء حتى ولو بنسبة قليلة من النقاط المئوية يمكن أن يؤدي إلى زيادة كبيرة في الإيرادات دون الحاجة إلى المزيد من الزيارات أو الإنفاق التسويقي الأعلى.

📌 نصيحة احترافية من دولا لأولئك الذين يقومون بالمهمة: يبلغ متوسط ​​معدل التخلي عن سلة التسوق عالميًا حوالي 70%. هذا يعني أن 70 من كل 100 متسوق عبر الإنترنت يغادرون الموقع دون إتمام عملية الشراء.

مصادر الزيارات وعائد الاستثمار

مصادر حركة المرور تتبع المكان الذي يأتي منه زوارك، مثل البحث العضوي، والإعلانات المدفوعة، ووسائل التواصل الاجتماعي، وحملات البريد الإلكتروني، والزيارات المباشرة، والمزيد. 

قد تجذب بعض القنوات أعدادًا كبيرة من الزوار الذين لا يشترون، في حين تجذب قنوات أخرى عددًا أقل من الزوار ولكن بمعدل تحويل أفضل وقيمة طلب متوسطة أعلى. 

عندما يقترن العائد على الاستثمار البيانات، وهذا يعطي صورة كاملة عن فعالية كل قناة تسويقية.

يتم حسابها على النحو التالي:

العائد الأساسي على الاستثمار = (الإيرادات من الحملة - تكلفة الحملة) ÷ تكلفة الحملة

من خلال تتبع عائد الاستثمار لكل قناة، يمكنك التوقف عن التخمين والبدء في إعادة تخصيص ميزانية التسويق الخاصة بك لما يعمل بالفعل، وتوسيع نطاق الحملات الفائزة والقضاء على الإنفاق غير الضروري.

📌 نصيحة احترافية من دولا لأولئك الذين يقومون بالمهمة: متوسط ​​العائد على الاستثمار لمتجر التجارة الإلكترونية العادي هو 18.1%، بينما بالنسبة للمتاجر الفاخرة فهو 50%، وبالنسبة لمتاجر التجارة الإلكترونية في العطلات فهو 30%.

كرر معدل الشراء

ال معدل تكرار الشراء يُظهر نسبة العملاء الذين يعودون لإجراء عملية شراء أخرى. يعكس هذا المعدل ولاء العملاء وازدهار علامتك التجارية على المدى الطويل. 

يتم حسابها على النحو التالي:

معدل تكرار الشراء = (عدد العملاء العائدين ÷ إجمالي عدد العملاء) × 100

إذا كان لديك 1,200 عميل في ربع سنة وعاد 300 منهم للطلب مرة أخرى، فإن معدل الشراء المتكرر لديك هو 25%.

تشير معدلات الشراء المتكررة المرتفعة إلى توافق قوي بين المنتج والسوق ورضا العملاء. كما يعني ذلك حصولك على قيمة أكبر من كل مشترٍ بمرور الوقت، وهو أمر بالغ الأهمية لتحسين قيمة عمر العميل (CLTV) وتخطيط استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.

📌 نصيحة احترافية من دولا لأولئك الذين يقومون بالمهمة: وفقًا بحث التجارة الإلكترونية بواسطة Metriloيبلغ متوسط ​​معدل تكرار العملاء لدى تجار التجزئة عبر الإنترنت 28.2%. 

متوسط ​​قيمة الطلب (AOV)

متوسط ​​قيمة الطلب (AOV) يخبرك بالمبلغ الذي ينفقه العملاء عادةً لكل طلب، مما قد يساعدك على زيادة الإيرادات دون إضافة المزيد من الزيارات أو التحويلات. 

يتم حسابها على النحو التالي:

AOV = إجمالي الإيرادات ÷ عدد الطلبات

إذا حققت مبيعات بقيمة 25,000 دولار من 500 طلب في الشهر الماضي، فإن متوسط ​​قيمة الطلب لديك هو 50 دولارًا.

يؤدي ارتفاع قيمة الطلب المتوسطة إلى تحسين اقتصاديات التسويق المدفوع، مما يجعل كل دولار يتم إنفاقه على اكتساب العملاء يمتد إلى أبعد مدى.

إذا تمكنت من حث العملاء على إضافة عنصر آخر إلى سلة التسوق الخاصة بهم أو الوصول إلى حد الشحن المجاني، فإنك تجعل كل معاملة أكثر ربحية على الفور. 

📌 نصيحة دولا الاحترافية للراغبين في الشراء: تُقدَّر القيمة المتوسطة المتوسطة في التجارة الإلكترونية بحوالي 116 دولارًا أمريكيًا. مع ذلك، تُسجِّل السلع الفاخرة والمجوهرات أعلى قيمة متوسطة متوسطة، بحوالي 436 دولارًا أمريكيًا، بينما تُسجِّل مستحضرات التجميل والعناية الشخصية أدنى قيمة متوسطة، بحوالي 71 دولارًا أمريكيًا. 

كيفية استخدام التحليلات لتحسين أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك

معرفة أرقامك ليست سوى الخطوة الأولى. تكمن القوة الحقيقية للتحليلات في استخدام هذه الرؤى لتحسين الأداء وزيادة الإيرادات وبناء أعمال أكثر ازدهارًا.

دعونا نستكشف كيف يمكن تطبيق البيانات على سيناريوهات العالم الحقيقي وكيف تجعل التحليلات هذه العملية أسرع وأسهل.

الخطوة 1: تحديد عنق الزجاجة

ابدأ بالسؤال: أين يحدث الإنزال؟ هل يتخلى الزوار عن عربات التسوق؟ هل لا يُحوّلون منتجاتهم إطلاقًا؟ هل متوسط ​​قيمة الطلب لديك منخفض جدًا؟

إذا غادر 70% من العملاء بعد إضافة العناصر إلى سلة التسوق الخاصة بهم، فقد تكون عملية الخروج طويلة جدًا أو مربكة أو غير متوافقة مع الأجهزة المحمولة.

ما يجب تجربته:

• تبسيط عملية الدفع من خلال استخدام التحليلات لرؤية الخطوة الدقيقة التي يخرج منها المستخدمون، على سبيل المثال، صفحة الشحن أو شاشة الدفع.

• إضافة تسجيل خروج الضيف إذا أظهرت البيانات أن المستخدمين الجدد لديهم معدل انسحاب أعلى من المستخدمين العائدين.

• ضمان استجابة المحمول إذا كانت جلسات الهاتف المحمول تحقق معدل تحويل أقل من جلسات سطح المكتب (على سبيل المثال، 1% مقابل 3%).

الخطوة 2: تشخيص السبب

الآن وقد لاحظتَ المشكلة، حان وقت البحث بعمق. استخدم الرؤى السلوكية لفهمها. لماذا إنه يحدث.

إذا اشترى العملاء عنصرًا واحدًا فقط لكل طلب، فقد لا يرون قيمة في إضافة المزيد.

ما يجب تجربته:

• عرض حزم المنتجات استنادًا إلى بيانات الشراء التي تُظهر العناصر التي يتم شراؤها معًا في أغلب الأحيان.

• تقديم خصومات متعددة المستويات من خلال تحليل توزيع الطلبات (على سبيل المثال، العديد من الطلبات أقل بقليل من 50 دولارًا، قم بإنشاء حافز لتجاوز هذه العتبة).

• البيع الإضافي أثناء الخروج استخدام بيانات المعاملات السابقة لاقتراح الإضافات ذات الصلة.

الخطوة 3: اختبار الإصلاح

ينبغي أن تُوجِّه البيانات التجارب، لا الملاحظة فحسب. وهنا يأتي دور اختبار A/B وأدوات سلوك العملاء.

إذا كنت تحصل على حركة المرور ولكن ليس المبيعات، فقد لا يتم تحويل صفحات المنتج الخاصة بك.

ما يجب تجربته:

• قم بإجراء اختبار A/B على تخطيطات صفحات المنتج، استنادًا إلى بيانات خريطة الحرارة التي تُظهر انخفاض التفاعل مع دعوات العمل.

• أضف تعليقات العملاء إذا أظهرت التحليلات معدل ارتداد مرتفع على صفحات المنتج دون دليل اجتماعي.

• تحسين نسخة المنتج إذا أظهرت بيانات إعادة تشغيل الجلسة أن المستخدمين يقومون بالتمرير بسرعة أو الخروج بسرعة.

الخطوة 4: تتبع التأثير والتكرار

لقد أحدثتَ تغييرًا. الآن، قِسْ أثره. هل ارتفعت معدلات التحويل؟ هل ينفق الناس أكثر لكل طلب؟

إذا اشترى العملاء مرة واحدة ولم يعودوا أبدًا، فقد تفقد التفاعل أو التخصيص بعد الشراء.

ما يجب تجربته:

• إرسال تذكيرات إعادة التخزين إذا أظهرت التحليلات أن العملاء يعيدون طلب منتجات مماثلة كل 30 إلى 60 يومًا.

• إطلاق برنامج الولاء إذا أظهرت بيانات CLTV أن العملاء الذين ينفقون مبالغ كبيرة لا يتفاعلون بشكل كافٍ بعد مشترياتهم القليلة الأولى.

• المشترين المتكررين للقطاع استخدام تحليل RFM (الحداثة والتردد والنقد) لتخصيص العروض.

الخطوة 5: استخدم الأدوات المناسبة للوصول إلى العمق

بمجرد تحديد المشكلة وتبادل الأفكار، فإن الخطوة التالية هي اختيار الأدوات المناسبة لتجسيد هذه الأفكار بسرعة. هنا حيث الدولا تساعد!

بدلاً من التلاعب بلوحات المعلومات والأدوات المتعددة، تحليلات الدولا يجمع سلوك عملائك وأداء المبيعات والاتجاهات السابقة في منصة واحدة بديهية لتوجيه العمل. 

فهو يوفر لك:

• قمعات واضحة لتحديد نقاط الإنزال

• اقتراحات ذكية على ما يجب اختباره

• رؤى قابلة للتنفيذ حول المنتج والتسعير وتجربة المستخدم

• عمليات دمج سهلة مع مجموعة أدوات التسويق الخاصة بك لتنفيذ أكثر سلاسة

إنها الأداة التي يجب أن تكون في ترسانتك للانتقال من "نعتقد" إلى "نعلم" والتصرف بثقة.

لقد أحضرنا لك قائمة:

دمج تحليلات الأعمال مع منصة التجارة الإلكترونية الخاصة بك

يغرق معظم البائعين عبر الإنترنت في بيانات غير متصلة لأن كل منصة لها لوحات معلوماتها ومقاييسها وقيودها.

قد يُظهر لك Shopify اتجاهات المبيعات، ولكنه لن يُخبرك بالكثير عن مخزونك على أمازون. قد يُسلّط أمازون الضوء على منتجاتك الأكثر مبيعًا، ولكنه لن يُخبرك كيف عثر عليها المستخدمون. 

قد يتطلب WooCommerce ستة مكونات إضافية فقط لتقديم تقارير أساسية. تتوفر أيضًا لوحة معلومات مختلفة لإعلانات Google.

بدون عرض موحد، قد تنفق أكثر من اللازم على الإعلانات التي لا تحقق تحويلًا، أو ينفد مخزون المنتجات الرائجة، أو تفوت حملات إعادة الاستهداف التي كان من الممكن أن تستعيد عربات التسوق المهجورة.

يحاول بعض أصحاب التجارة الإلكترونية سد هذه الفجوات في البيانات باستخدام المكونات الإضافية أو البرامج الوسيطة أو مقتطفات التعليمات البرمجية، ولكن هذه الإعدادات غالبًا ما تكون هشة وتستغرق وقتًا طويلاً. 

مع ذلك، قد يؤدي تعارضٌ واحدٌ في أحد الإضافات إلى عدم موثوقية بياناتك. حتى مع نجاح كل شيء، قد تكون العملية مُرهِبةً للمؤسسين غير التقنيين.

مكاسب عملية وبسيطة لتحسين التحليلات

إذا كنت تريد تبسيط التحليلات دون الغرق في التعقيدات التقنية، فابدأ بهذه انتصارات أساسية:

✅ مزامنة واجهات المتاجر والأسواق الخاصة بك في نظام تقارير واحد. يتيح لك هذا مقارنة أداء المنتج واتجاهات المخزون عبر المنصات في مكان واحد.

✅ تمكين Google Analytics 4 (GA4) لتحليل مشاهدات المنتجات وسلوك الدفع. كما يساعدك على اكتشاف تسريبات مسار التحويل، ونقاط الارتداد، ونسب الإيرادات.

✅ تثبيت Meta Pixel إلى تتبع أداء الحملة الإعلانية، وإنشاء جماهير مخصصة، وإعادة استهداف المستخدمين الذين شاهدوا منتجًا ولكن لم يشتروه.

✅ مراقبة عائد الاستثمار على مستوى الحملة من خلال دمج منصات الإعلانات الخاصة بك لمعرفة القنوات التي تحقق حركة مرور عالية القيمة وتلك التي تحرق الأموال فقط.

ومع ذلك، لا أحد منهم يروي القصة كاملة. وهنا يأتي دور تحليلات الأعمال المتكاملة يأتي فيها

كيف تُغيّر تحليلات الدولا قواعد اللعبة

إذا كنت قد سئمت من تجميع التقارير معًا أو تعيين مطور لتتبع مبيعاتك فقط، تحليلات الدولا تم تصميمه لك.

إليك كيفية إجراء تحليلات التجارة الإلكترونية قابلة للاستخدام فعليا:

• التكاملات بنقرة واحدة:ببساطة، قم بتوصيل متجرك على Shopify أو Amazon عبر لوحة تحكم Doola. لا حاجة لتثبيت أكواد يدويًا، ولا حاجة لإضافات خارجية معقدة.

• لوحة أجهزة القياس الكل في واحد:يمكنك رؤية طلباتك وأداء المنتج واتجاهات المخزون ونمو المبيعات في واجهة واحدة سهلة الاستخدام.

• تحديثات في الوقت الحقيقي:تتم مزامنة البيانات بشكل مستمر (أو كل 24 ساعة على الأكثر)، لذلك لن تعمل أبدًا بأرقام قديمة.

• التصفية بدون كود: حسّن تحليلاتك حسب المنصة، أو حالة الطلب، أو حالة الدفع، أو نطاق التاريخ. لا حاجة لخبرة تقنية.

• المزامنة مع مراعاة الخصوصية أولاً:لا تقوم Doola أبدًا بتخزين كلمات المرور الخاصة بك وتستخدم تكاملات آمنة لضمان حماية بياناتك.

لا مزيد من التنقل بين لوحات المعلومات. لا مزيد من التخمينات حول "ما الذي يعمل؟". مصدر واحد فقط للحقيقة لكل ما يهم.

🔖 قراءة ذات صلة: لماذا يُعدّ برنامج تحليلات الأعمال Doola مثاليًا للعلامات التجارية الصغيرة والمتوسطة الحجم في مجال التجارة الإلكترونية في عام 2025؟

كيف تساعد Doola Analytics أصحاب المتاجر على تبسيط تحليلات الأعمال

لنكن صريحين، معظم منصات التحليلات مصممة لمحللي البيانات. لست بحاجة إلى جدول بيانات، فقط لوحة معلومات تخبرك بما يعمل، ما هو غير ذلك، وأين نركز بعد ذلك.

بنينا تحليلات Doola لبائعي التجارة الإلكترونية من يريد إجابات، لا أدوات مربكة؛ مجرد رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ.

هذه ليست أداة أخرى للإدارة. إنها أداة تساعدك على إدارة كل شيء آخرإذا كنت تدير متجرك بمفردك أو مع فريق عمل صغير، فسوف تدرك مدى سهولة استخدام doola Analytics لما يلي:

• اتخاذ قرارات جرد أكثر ذكاءً

• فهم أهم محركات الإيرادات لديك

• اكتشاف انخفاض الإيرادات أو انخفاض القنوات بسرعة

• توفير ساعات من إعداد التقارير اليدوية

وأفضل ما في الأمر؟ تحليلات دولا ليست مجرد عملية بيع إضافية، بل هي تحسين. مشمول بدون أي تكلفة إضافية في اشتراكك في خدمة المحاسبة Doola بقيمة 300 دولار أمريكي سنويًا.

لا حاجة لتسجيل الدخول الإضافي، ولا تكلفة مخفية - فقط تسعير شفاف مع تحليلات الأعمال القوية المضمنة في المنصة التي تحب استخدامها بالفعل.

🔖 قراءة ذات صلة: ما الذي يجب البحث عنه في أداة تحليلات التجارة الإلكترونية: قائمة مرجعية للمشتري لعام 2025

ابدأ باستخدام Doola Business Analytics اليوم!

لستَ بحاجةٍ إلى شهادةٍ في علم البيانات لاتخاذ قراراتٍ أذكى. كل ما تحتاجه هو نقطةُ انطلاقٍ واضحة.

إليك قائمة مرجعية بسيطة مكونة من 5 خطوات لمساعدتك ابدأ باستخدام doola Analytics يمكنك القيام بذلك بشكل فعال وتحويل أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك من مجرد أعمال رد الفعل إلى أعمال تعتمد على الإيرادات.

✅ حدد أهداف عملك الرئيسية

قبل التعمق في لوحات المعلومات، حدد نجاح متجرك. إذا كان هدفك تحسين معدلات تكرار الشراء، فيجب أن يركز تحليلك على سلوك العملاء ودورات الشراء، وليس فقط على إجمالي المبيعات.

✅ اختر المقاييس الأكثر أهمية

ركّز على بعض المقاييس عالية التأثير التي تتوافق مع أهدافك. مع تحليلات دولا، يمكنك تصفية لوحة معلوماتك وتخصيصها للتركيز على ما يهمّك دون أن تضيع في ضوضاء العمل.

✅ قم بربط متجرك مع Doola

لا حاجة للتبديل بين المنصات أو تحديث جداول البيانات يدويًا. كل ما تحتاجه موجود في مكان واحد، جاهز للاستخدام.

اربط متجرك الإلكتروني مباشرةً من لوحة تحكم Doola. لا يستغرق الأمر سوى بضع دقائق، وسيبدأ تلقائيًا بمزامنة طلباتك وبيانات منتجاتك ومخزونك في الوقت الفعلي تقريبًا.

✅ قم بإعداد إيقاع تقارير منتظم

قرر عدد المرات التي ستراجع فيها تحليلاتك: يوميًا للحصول على رؤى سريعة، أو أسبوعيًا لتتبع الاتجاهات، أو شهريًا لاتخاذ قرارات عمل أكبر.

✅ إنشاء خطة اختبار وتحسين

استخدم ما تتعلمه لإجراء تجارب صغيرة. عدّل صفحات المنتج، أو عدّل الأسعار، أو اختبر صفحات الهبوط A/B لمعرفة ما يُحدث فرقًا.

بدافع تحليلات الدولا، كل شيء من البيانات إلى الأفكار إلى التحسينات يحدث في واجهة واحدة نظيفة وبديهية.

مُصمم لأصحاب المتاجر المشغولين. لا تعقيدات تقنية، ولا أدوات خارجية. فقط رؤى ذكية تُعزز التحويلات.

ابدأ تجربتك المجانية لمدة 30 يومًا!  

أو احصل على عرض توضيحي لمشاهدته أثناء العمل!

الأسئلة المتكررة

ما هي أهم مقاييس تحليل الأعمال للتجارة الإلكترونية؟

إذا كنت تتبع عددًا قليلًا من المقاييس، فركز على المقاييس التي تؤثر بشكل مباشر على النمو: معدل التحويل، وقيمة عمر العميل (CLTV)، ومعدل التخلي عن سلة التسوق، وقيمة الطلب المتوسطة (AOV)، ومصادر الزيارات. 

كيف يساعد تحليل الأعمال على تحسين عملية اتخاذ القرار لأصحاب المتاجر عبر الإنترنت؟

يمنحك التحليل بيانات حقيقية وقابلة للتنفيذ. فهو يساعدك على رصد الاتجاهات، والتركيز على ما ينجح، وتصحيح المسار بسرعة عند وجود أي خلل.

كيف يمكن للتحليلات أن تساعدني في تتبع وتقليل التخلي عن سلة التسوق؟

يمكن للتحليلات تحديد المكان الذي يتوقف فيه العملاء عن الشراء بدقة - ربما بسبب أوقات التحميل البطيئة، أو رسوم الشحن غير المتوقعة، أو عملية الدفع غير المتقنة. 

ومن هناك، يمكنك اختبار التغييرات مثل تبسيط تجربة المستخدم، أو تقديم خصم، أو إضافة المزيد من خيارات الدفع.

ما هي الأخطاء الشائعة التي يرتكبها أصحاب المتاجر عند تحليل التجارة الإلكترونية؟

من أكبر الأخطاء تتبع كل شيء دون اتخاذ أي إجراء. من السهل أن تغمرك البيانات. 

ركز على عدد قليل من المقاييس الرئيسية، وتحقق منها بانتظام، واستخدمها لإجراء تجارب صغيرة تؤدي إلى نتائج إيجابية.

كيف يمكن لأصحاب الأعمال الصغيرة الاستفادة من التحليلات دون الحاجة إلى ميزانية كبيرة؟

لا تحتاج إلى برامج باهظة الثمن أو فريق بيانات للبدء. أدوات مثل doola Analytics يتم تضمينها في خطة المحاسبة الخاصة بك بقيمة 300 دولار أمريكي سنويًا حتى تتمكن من النمو بذكاء دون أي تكلفة إضافية.