7 علامات تشير إلى أنك تجاوزت حدود جداول البيانات لديك وتحتاج إلى أداة تحليل أعمال التجارة الإلكترونية الحقيقية

كل ما تحتاج إلى معرفته حول أدوات تحليلات الأعمال.

نحن في عام 2025
وصل استوديو جيبلي إلى أبعد بقاع العالم. يُبدع الناس نسخًا مُحاكاة لجيبلي من كل شيء؛ شركاء الحياة، والحيوانات الأليفة، واستوديوهات اليوغا، وحتى تقلبات مزاجهم.

ومع ذلك... مازلت تستخدم جداول البيانات؟

الآن، سأقول هذا بألطف ما أستطيع: إذا كنت تدير عملاً تجاريًا في عام 2025 وما زلت تدير بياناتك في جداول البيانات، فأنت على وشك أن يتم تصنيفه على أنه "لا يزال يعيش تحت صخرة".

لا تسيئوا فهمي، جداول البيانات رائعة. فهي تساعدنا على تحليل الأرقام، وفرز الأعمدة، والتظاهر بمعرفة معادلات إكسل. وهي مثالية لتتبع نفقات البقالة أو تقسيم فواتير الغداء.

ولكن عندما يتعلق الأمر بإدارة أعمال التجارة الإلكترونية المتنامية، فإنها تفشل. فهي لا تُحدّث آنيًا، بل تتعطل حتى لو... يعتقد عن العطس على تركيبة الحليب. ولم يكونوا تم تصميمه للتعامل مع الفوضى متعددة المصادر ومتعددة القنوات التي تواجهها الشركات الحديثة كل يوم.

في هذه المدونة، سنأخذك خلال العلامات التي تشير إلى أنه حان الوقت للتخلص من جداول البيانات الخاصة بك والترقية إلى أداة تحليلات الأعمال الحديثة التي تواكب التطورات بالفعل.

هل أنت مستعد؟ دعنا نقوم بالتشخيص.

7 علامات تشير إلى حاجتك إلى أداة تحليل أعمال التجارة الإلكترونية الحقيقية

حسنًا، خذ قهوتك واسترخِ. دعنا نغوص في 7 علامات تشير إلى حاجتك إلى أداة تحليل أعمال حقيقية.

1. بياناتك متناثرة عبر جداول بيانات متعددة

تخيّل هذا: بيانات مبيعاتك في جدول بيانات، ومقاييس التسويق في جدول آخر، ومستويات المخزون في جدول آخر؟ من يدري أين.

عندما تُوزّع البيانات على جداول بيانات مختلفة، يصبح الحصول على رؤية موحدة لأعمالك مهمة شاقة. هذا التقسيم لا يُضيّع الوقت فحسب، بل يزيد أيضًا من خطر الأخطاء. 

وكما قالت فيدا باوو، مديرة حوكمة البيانات في شركة رايموند جيمس، يقولها بشكل مناسب:

"يمكنك الحصول على جميع الأدوات المتطورة، ولكن إذا لم تكن جودة بياناتك جيدة، فلن تصل إلى أي مكان."

تعمل أداة تحليلات الأعمال المركزية على توحيد جميع بياناتك، مما يوفر لك مصدرًا واحدًا للحقيقة.

2. تقضي وقتًا طويلاً في تحديث المعلومات يدويًا

إذا كان تحديث جداول بياناتك يبدو عملاً شاقاً، ويستغرق حتى وقت استراحة الغداء، فهذا مؤشر خطر. إدخال البيانات يدوياً ليس مُملاً فحسب، بل إنه أيضاً عرضة للأخطاء. 

دان فيسيت، نائب رئيس المجموعة في IDC، يسلط الضوء على عدم كفاءة جداول البيانات ، هنا:

يقضي الناس ما بين 60% و80% من وقتهم في البحث عن البيانات، مما يُقلل إنتاجيتهم بشكل كبير.

في حين أن أدوات التحليلات الحديثة تعمل على أتمتة جمع البيانات وتحديثها، مما يتيح لك التركيز على التحليل والاستراتيجية بدلاً من صيانة البيانات.

3. أنت تكافح من أجل الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ

امتلاك البيانات شيء، وفهمها شيء آخر. إذا كان وضعك الحالي يُبقيك مُحْدِقًا في الأرقام دون رؤى واضحة، فقد حان وقت التغيير. 

هيلاري ميسون، عالم البيانات ومؤسس Fast Forward Labs، يؤكد:

"الميزة الأساسية للبيانات هي أنها تخبرك بشيء عن العالم لم تكن تعرفه من قبل."

توفر منصات التحليلات المتقدمة تصورات ولوحات معلومات بديهية، مما يحول البيانات المعقدة إلى معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ.

4. تتبع المبيعات والمخزون أمر مرهق

موازنة أداء المبيعات مع مستويات المخزون استخدام جداول البيانات يمكن أن تصبح الأمور غير قابلة للإدارة بسرعة، خاصة مع نمو عملك.

يمكن لأداة تحليلات الأعمال توفير التتبع والتنبؤ في الوقت الفعلي، مما يساعدك على الحفاظ على مستويات المخزون المثالية وتجنب الإفراط في التخزين أو نفاد المخزون.

5. التعاون صعب مع جداول البيانات

هل سبق لك أن واجهت مشكلات في التحكم في الإصدار أو الكتابة فوق البيانات لأن العديد من أعضاء الفريق يقومون بتحرير نفس جدول البيانات؟

يمكن أن تؤدي تحديات التعاون إلى إعاقة الإنتاجية وتؤدي إلى أخطاء باهظة الثمن. 

غالبًا ما تأتي أدوات تحليلات الأعمال مزودة بميزات تعاونية، مما يضمن عمل الجميع بالمعلومات الأكثر تحديثًا دون التدخل في عمل بعضهم البعض.

6. لا يمكنك بسهولة مراقبة الأداء عبر منصات التجارة الإلكترونية

لنفترض أنك البيع على ShopifyوEtsy، وربما حتى إدارة بعض الرسائل المباشرة على إنستغرام. الآن، صباح الاثنين، وتريد فقط لمحة سريعة عن أداء مبيعاتك الأسبوع الماضي؟ 

لكن بدلًا من التحقق من لوحة معلومات واحدة نظيفة، تفتح خمس علامات تبويب، وتُنزّل أربعة ملفات CSV، وتحاول مطابقة التواريخ وأرقام المنتجات كما لو كنت تحل مكعب روبيك. يُعدّ دمج مقاييس الأداء يدويًا من منصات مختلفة أمرًا مُرهقًا. 

يمكن لأداة التحليلات دمج البيانات من مصادر مختلفة، مما يمنحك رؤية شاملة لأداء عملك عبر جميع القنوات.

7. أنت تفقد فرص النمو بسبب قيود البيانات

بدون رؤى عميقة حول سلوك العملاء واتجاهات السوق والكفاءة التشغيلية، فإن تحديد فرص النمو يشبه العثور على إبرة في كومة قش.

A أداة تحليلية قوية مثل Doola يمكنك اكتشاف الأنماط والاتجاهات غير المرئية في جداول البيانات التقليدية، مما يمكّنك من اتخاذ قرارات مستنيرة تؤدي إلى النمو.

يُعدّ إدراك هذه العلامات الخطوة الأولى نحو تحسين استراتيجية بيانات عملك. والآن، لننتقل إلى كيفية الاستفادة من أدوات تحليلات الأعمال لتحسين أعمالك.

نصائح لاستخدام أدوات تحليل الأعمال لتحسين أعمالك

فيما يلي نصائح عملية حول كيفية استخدام أدوات تحليلات الأعمال لتحسين عملك فعليًا:

ابدأ بالأسئلة الصحيحة

قبل أن تغرق في لوحات المعلومات والرسوم البيانية، اسأل نفسك هذا السؤال: ما الذي تحاول حله فعليا؟

إن التحليلات تدور حول إيجاد إجابات لمشاكل الأعمال الحقيقية.

إذا كان العملاء يغادرون، ابحث في لماذا- النظر في أسباب استرداد الأموال، ونقاط التراجع، واتجاهات الانسحاب.

إذا كان التدفق النقدي فوضويًا، فقم بدراسة تأخيرات الدفع، ودورة الفواتير، ومتى يتعين على الموردين الحصول على الدفعات. 

بدون سؤال واضح، بياناتك مجرد... ضوضاء. 

البيانات النظيفة تتفوق على المزيد من البيانات

دعنا نقول لك إدارة متجر BigCommerce تبيع منتجات العناية بالبشرة. تُطلق حملة إعلانية مدفوعة لمصل فيتامين سي الأكثر مبيعًا لديك، وتنفق 1,000 دولار على إعلانات إنستغرام. لكن المبيعات لا تكاد تُحقق أي تقدم.

تبدأ بالتفكير، ربما لم ينجح التصميم؟ ربما المنتج مشبع؟

اتضح أن المنتج كان تم وضع علامة "غير متوفر" في الواجهة الخلفية لديك بسبب مزامنة المخزون غير الصحيحة مع برنامج المستودع الخاص بكلمدة 10 أيام، ظهرت في الإعلانات ولكن لم يكن من الممكن شراؤها.

لقد رأينا أيضًا متاجر حيث لم يتم تطبيق أكواد الخصم بشكل صحيح بسبب عطل في إضافة الدفع. صرّح قسم التحليلات بارتفاع الإيرادات، إلى أن أدركوا أن نصف الطلبات أُلغيت بسبب أخطاء في التسعير.

أو الأسوأ من ذلك، أن نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاص بك يحسب العميل نفسه ثلاث مرات لأنه سجل باستخدام Gmail، وبريد إلكتروني خاص بالعمل، ومرة ​​واحدة عبر Apple ID. قد تعتقد أن لديك 2,000 عميل نشط، لكن في الواقع 1,200.

هل حساباتك لقيمة عمر العميل (LTV) وقيمة متوسط ​​الطلب (AOV) وتكلفة اكتساب العميل (CAC) خاطئة؟

المغزى من القصة: لا تحتاج إلى مزيد من البيانات. أنت بحاجة إلى أفضل البيانات.

لذا، راجع أدواتك. وزامن منصاتك.

ونظف الفوضى قبل أن تقرأ التقارير.

لأنه إذا كان الإدخال مغلقًا، فإن الإخراج سيقودك مباشرة إلى قرارات سيئة.

استخدم التحليلات التنبؤية للتخطيط للمستقبل، وليس فقط للنظر إلى الوراء

الاطلاع على التقارير السابقة يساعدك على فهم ما حدث. لكن إذا اعتمدت فقط على التاريخ، فستُفوّت فرصًا للتخطيط بذكاء للمستقبل.

خذ هذا المثال:

أدركت سلسلة مقاهي أن الطقس ووقت اليوم لهما تأثير كبير على عدد الأشخاص الذين يأتون إلى المقهى. لذا، بدأوا في الجمع بين توقعات الطقس وبيانات حركة المشاة لديهم.

عندما لاحظوا أن صباحات الثلاثاء الممطرة بعد التاسعة صباحًا عادةً ما تكون أبطأ، قاموا ببساطة بتخزين كميات أقل خلال تلك الفترة. هذا التعديل البسيط قلل من هدر منتجاتهم بنسبة ١٨٪.

ولست بحاجة إلى فريق متخصص في علوم البيانات لتحقيق ذلك. فأدوات مثل Power BI، وGoogle Sheets (مع إضافات التنبؤ)، وTableau، تساعدك في بناء نماذج بسيطة تتنبأ بالاتجاهات بناءً على الأنماط السابقة.

اتبع فتات الخبز الرقمي لعملائك

يخبرك عملاؤك بالفعل بما يهتمون به - ما عليك سوى الانتباه إلى سلوكهم.

اكتشفت إحدى شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) أمرًا مفاجئًا. لم يكن عملاؤها الأعلى أجرًا هم من يستخدمون جميع الميزات، بل كانوا هم من شاهدوا ندوة تعريفية مدتها 15 دقيقة.

لقد خلقت نقطة الاتصال هذه ما يكفي من الوضوح والثقة لإبقائهم على قيد الحياة لفترة طويلة.

لذا، بدلًا من تقسيمهم حسب العمر أو الجنس فقط، ابدأ بتتبع أمور مثل: هل حضروا ندوة عبر الإنترنت؟ هل استخدموا ميزةً ما في الأسبوع الأول؟ هل فتحوا آخر ثلاث رسائل بريد إلكتروني أرسلتها لهم؟

البيانات السلوكية هي المكان الذي تختبئ فيه الأفكار الحقيقية.

استخدم التسعير كرافعة للنمو. ليس مجرد رقم

تُولي العلامات التجارية اهتمامًا بالغًا لاختبار عناوين الإعلانات، لكن التسعير غالبًا ما يكون في مرتبة أدنى من الأهمية.

قررت إحدى علامات العناية بالبشرة المباشرة للمستهلك اختبار فرضية بسيطة: رفع سعر سيرومها الأكثر مبيعًا بنسبة 10%. لم يقتصر الأمر على ثبات معدلات التحويل، بل زادت المبيعات أيضًا زيادة.

لماذا؟ السعر الجديد جعل المنتج يبدو أكثر تميزًا، ويتماشى مع ذوق العميل.

لا تحتاج إلى برنامج مؤسسي لاختبار هذا. ما عليك سوى تشغيل محاكاة تسعير في جداول بيانات جوجل: ماذا يحدث إذا رفعت السعر بمقدار دولارين؟ ماذا لو عرضت باقات؟

يمكن للتعديلات الصغيرة أن تكشف عن إيرادات هائلة مفقودة.

ابحث عن التسريبات التشغيلية التي تستنزف طاقتك

سوف تتفاجأ بكمية النفايات المختبئة في العمليات اليومية.

نجح أحد المصانع في تقليل الأعطال بنسبة 22%، وذلك فقط من خلال تتبع العلامات المبكرة من أجهزة استشعار الآلات.

في التجارة الإلكترونية، قد يكون السبب هو طرق الشحن البطيئة، أو عمليات التسليم الفائتة، أو أوقات الانتظار الطويلة للعملاء.

ابدأ بالسؤال: أين نضيع الوقت والمال والجهد؟

ابحث عن الاحتيال في الأشياء الغريبة

لا يظهر الاحتيال دائمًا بتحذير أحمر كبير. أحيانًا، يختبئ في أنماط صغيرة وغريبة.

خذ هذا المثال الحقيقي:

أجرت سلسلة مطاعم تقرير مبيعاتها المعتاد، ولاحظت أمرًا غريبًا. كان أحد فروعها أكثر تعاملًا نقديًا من الفروع الأخرى، رغم أن عدد الزبائن كان متقاربًا. اتضح أن المدير كان يختلس الأموال من المبيعات النقدية بهدوء. وقد كشفت الأرقام ذلك.

هذه هي قوة اكتشاف القيم المتطرفة.

إذا كان هناك شيء لا يتوافق مع الواقع، مثل ارتفاع كبير في العائدات، أو انخفاض مفاجئ في هامش الربح، أو أنماط الدفع الغريبة، فمن الجدير البحث في الأمر.

ليس عليك أن تكون محلل بيانات لتكتشف متى تشعر أن هناك خطأ. ما عليك سوى أن تعرف أين تبحث، وأن تثق بحدسك عندما لا تسير الأرقام كما ينبغي.

لا تكتفِ بمراقبة لوحات المعلومات. بل فعّل ما يحدث لاحقًا تلقائيًا.

إن لوحات القيادة الفاخرة لطيفة المظهر، ولكن إذا لم تكن تحفز على العمل، فهي مجرد زينة.

لنفترض أن معدل عائدك ارتفع بنسبة ٢٠٪ خلال أسبوع. ألا ترغب في معرفة ذلك؟ فورا?

إعداد التنبيهات مثل:

• "أرسل لي إشعارًا على Slack إذا تجاوز حجم الاسترداد 30 طلبًا اليوم"

• "أرسل لي بريدًا إلكترونيًا إذا وصل عدد أفضل منتجاتنا مبيعًا إلى أقل من 10 في المخزون"

يمكن لأدوات مثل Zapier أو Shopify Flow أو Klaviyo أتمتة هذه التنبيهات حتى تتمكن من التصرف قبل الأشياء حلزونية.

دع بياناتك تدفعك، وليس العكس.

أطلق العنان لقوة تحليلات التجارة الإلكترونية المتقدمة مع doola

إذا كنت تدير نشاطًا للتجارة الإلكترونية، فأنت تعلم بالفعل مدى الفوضى التي قد تنجم عن ذلك - الطلبات تتدفق من منصات متعددة، والمخزون متناثر، والبيانات موجودة في 12 علامة تبويب مختلفة.

هذا أين تحليلات الدولا ادخل. وهنا الجزء الأفضل: إنه متضمن في اشتراكك في برنامج المحاسبة بقيمة 300 دولار أمريكي سنويًا بدون تكلفة إضافية.

ما هو Doola Analytics؟

Doola Analytics هي ميزة مدمجة في برنامج المحاسبة الخاص بنا والمصممة خصيصًا لـ أصحاب أعمال التجارة الإلكترونية.

وهذا ما يتيح لك القيام به:

• تتبع أفضل المنتجات أداءً عبر المنصات

• راقب حالة الإنجاز واتجاهات الطلب

• احصل على رؤية واضحة لحركة المخزون

• تصفية لوحة المعلومات الخاصة بك حسب المنصة، حالة الدفع، حالة الطلب أو تاريخ

• تصدير التقارير كملفات .CSV لتحليل أعمق

ما إذا كنت بيع على شوبيفايالأمازون، أو كليهما - تقوم doola بجمع بيانات متجرك في لوحة معلومات بديهية واحدة، بحيث لا يتعين عليك التنقل بين علامات التبويب أو تنزيل 10 تقارير مختلفة.

لماذا يحبها المؤسسون

؟؟؟؟ لوحة أجهزة القياس الكل في واحد:الطلبات والمنتجات والأداء في مكان واحد

؟؟؟؟ مُصمم للتجارة الإلكترونية:تكامل Shopify وAmazon الآن، والمزيد قريبًا

؟؟؟؟ آمن حسب التصميم:لا يتم تخزين كلمات المرور مطلقًا، ويتم تشفير اتصالات البيانات

؟؟؟؟ بدون تكلفة إضافية:مضمن في خطة المحاسبة الخاصة بك أو النسخة التجريبية

؟؟؟؟ لا فوضى في جداول البيانات: مجرد رؤى نظيفة وقابلة للتنفيذ

هل تحتاج إلى مساعدة في إعداده؟ جدولة عرض توضيحي اليوم.

الأسئلة المتكررة

ما نوع البيانات التي يمكن لأداة التحليلات تتبعها لأعمال التجارة الإلكترونية؟

يمكنه تتبع الطلبات، وأداء المبيعات، ومستويات المخزون، واتجاهات المنتج، وسلوك العملاء - كل ما تحتاجه بشكل أساسي لفهم ما يعمل وما لا يعمل.

ما مدى تكرار تحديث بيانات المبيعات والمخزون في أداة التحليلات؟

يتم تحديث معظم الأدوات في الوقت الفعلي تقريبًا، مع المزامنة الكاملة كل 24 ساعة على الأقل لضمان الدقة.

هل يمكنني دمج منصات التجارة الإلكترونية المتعددة في لوحة تحليلية واحدة؟

نعم. تتيح لك منصات مثل doola Analytics ربط متاجر مثل Shopify وAmazon لعرض كل شيء في مكان واحد.

هل بياناتي المالية آمنة عند استخدام أداة التحليلات؟

بالتأكيد. تستخدم الأدوات الموثوقة اتصالات مشفرة، ولا تخزن كلمات مرورك، ولا تصل إلا إلى البيانات اللازمة لإنشاء تقاريرك.